ИТОГИ ПМЭФ: ЦОДы идут в регионы

В настоящее время АЦОД выступает в роли эксперта при взаимодействии с Аналитическим центром при Правительстве РФ по проекту «Гильятина 2.0. Центры обработки данных». Итогом реализации данного проект станет разработка цифровой платформы, агрегирующей сервисы сопровождения жизненного цикла ЦОДа: от выбора земельного участка и получения энергомощностей до ввода в эксплуатацию на портале Госуслуг. Приоритетное направление — формирование региональной карты размещения вычислительных мощностей и земельных участков для строительства дата-центров, а также снятие нормативно-правовых барьеров при строительстве ЦОДов.

На текущий момент проект находится на начальной стадии согласования с федеральными министерствами и государственными корпорациями, сроки его реализации конец 2026 года и начало 2027 года.

Тем не менее, уже наблюдается положительный эффект от организации регулярных встреч профессионального сообщества на федеральной площадке, что способствует формированию общей позиции по унификации требований и снижению административных барьеров, а также выявлению неурегулируемых аспектов отрасли, например, возведения и эксплуатации модульных ЦОДов.

— Импортозамещение в оборудовании ЦОД: какой текущий уровень локализации и где уязвимые зоны?

Согласно оценкам АЦОД, совокупный уровень локализации инженерного оборудования для ЦОД (системы бесперебойного питания, распределения электроэнергии, холодоснабжения) достиг более 50%. Однако по компонентам вычислительного и сетевого ядра степень замещения существенно ниже.

Наиболее уязвимое звено — это высокопроизводительное сетевое оборудование (коммутаторы уровня spine-leaf, оптические транспондеры) и специализированные чипы для ускорения задач ИИ, сервера, карты памяти. В настоящее время сохраняется высокая зависимость от остаточных парков оборудования ушедших вендоров (Cisco, Juniper, Dell EMC). Полный переход на отечественные решения, предписанный Постановлением Правительства РФ № 719 (в части машиностроения) и отраслевыми дорожными картами, ожидается к 2030 году. Однако темпы замещения в сегменте активного сетевого оборудования отстают от графика из-за необходимости параллельной разработки системного программного обеспечения и стеков протоколов.

— Региональная экспансия ЦОД: энергетическая и строительная готовность

Анализ заявок на технологическое присоединение показывает, что до 80% спроса по-прежнему сконцентрировано в двух столицах, а также в Московской и Ленинградской областях. Тем не менее наблюдается устойчивый тренд на смещение проектов в регионы.

• Красноярский край и ХМАО предлагают один из самых низких тарифов за электроэнергию;
• Ямало-Ненецкий АО озвучил предложения губернатора по размещению ЦОД на газовых месторождениях на ПМЭФ.
• Правительство Хакасии подписали соглашение с РусГидро о строительства ЦОДа на ПМЭФ.

4. Системы жидкостного охлаждения: экспортный потенциал и позиции на мировом рынке

Переход на жидкостное охлаждение является глобальным технологическим трендом, обусловленным ростом тепловыделения стоек (до 50–100 кВт на стойку в задачах ИИ).

Ключевые конкурентные преимущества: эффективность отвода тепла в расчёте на единицу энергозатрат, адаптация под суровые климатические условия, а также более низкая стоимость владения по сравнению с западными аналогами (по предварительным данным, до 20–30% экономии при масштабировании). Это создаёт предпосылки для экспорта в страны СНГ и, потенциально, в Азиатско-Тихоокеанский регион. По прогнозам Market Research Future, глобальный рынок жидкостного охлаждения вырастет до $27–32 млрд к 2032 году (CAGR ~16–18%). Российские вендоры могут занять в этом сегменте до 5–7% при условии сертификации и масштабирования производства.

5. Энергоэффективность размещения ЦОД в Сибири: количественная оценка

Среднее значение PUE (Power Usage Effectiveness) для типового ЦОД в климате Центральной Европы составляет 1,5–1,6. Использование режима свободного охлаждения (фрикулинг) в сибирском регионе (например, Иркутск, Красноярск) позволяет снизить PUE до 1,2–1,25 в среднегодовом исчислении, что соответствует снижению энергозатрат на охлаждение примерно на 60% относительно базового уровня.

Экономический эффект, таким образом, выражается в сокращении операционных расходов (OPEX) на электроэнергию до 30–40% в расчёте на киловатт IT-нагрузки. Однако ключевым ограничением остаётся латентность: задержка передачи данных до крупных агломераций (Москва, Санкт-Петербург) составляет 40–70 мс, что неприемлемо для задач, требующих реального времени (финансовые транзакции, интерактивные сервисы). Следовательно, выбор локации представляет собой оптимизационную задачу по критерию «OPEX + стоимость связи» против «времени отклика».

Прогноз по формированию кластеров ЦОДов России: сценарии развития

Вероятнее развитие сети специализированных хабов.

• Московский кластер – уже сформирован.
• Ленинградский кластер – многие игроки рынка строят в регионе ЦОДы, в течении двух лет мы увидим эти площади. Сегодня это самостоятельные локации, тем не менее в перспективе именно в этом регионе могут быть созданы национальные библиотеки и банки данных. Это одна из инициатив нашей ассоциации.
• Иркутский кластер — ставка на гидроэнергию Ангары и технологию жидкостного охлаждения. Регион наиболее перспективен для размещения ИИ-вычислений и больших данных, требующих высокой плотности мощности, а также привлекательна его близость в Азиатко-тихоокеанскому региону.
• Мурманский кластер — преимущества от арктического климата и близости к североевропейским кабельным системам.

Выбор конкретного региона инвестором определяется следующими факторами: тариф на электроэнергию (разброс в РФ от 2 до 8 руб./кВт·ч), стоимость строительства (удалённость увеличивает CAPEX на 15–25%), доступность магистральных каналов связи и стоимость аренды темноволокна.

На основе анализа текущей конъюнктуры АЦОД формулирует следующие тезисы для принятия инвестиционного решения:

• Спрос на вычислительные мощности в РФ балансирует с предложением, тем не менее вся инфраструктура нуждается в инвестияцях. Крупнейшие участники рынка (ПАО «Сбербанк», ВТБ, «Т-Банк», «Вайлдберриз», АО «1С», АО «Гознак» и другие) уже реализуют или завершают проекты, включая высокозатратное строительство в границах городов (Москва, Химки, Серпухов, Санкт-Петербург). Их действия подтверждают экономическую целесообразность даже при наиболее неблагоприятных локальных условиях.

• Выбор локации определяется отраслевыми приоритетами. Для субъектов, критически зависимых от времени задержки (финансовый сектор, правительственные системы), Москва и ближайшее Подмосковье или Петербург остаются единственным рациональным решением, несмотря на более высокий OPEX. Для фоновых вычислений, больших данных и ИИ-обучения оптимальны иные регионы.

• Стратегия охлаждения должна выбираться исходя из проектной плотности стоек: до 20 кВт достаточно воздушного охлаждения; при 20–50 кВт необходим гибридный подход; свыше 50 кВт — прямоточное жидкостное охлаждение. В регионах с холодным климатом приоритетна интеграция фрикулинга с резервным компрессорным контуром.

— Наша ассоциация объединяет ведущие российские технологические и ИТ-компании, ЦОДы, инвесторов и институты развития, реализующие повестку отрасли больших данных, сопровождает строительство ЦОДов и привлекает инвестиции под рабочие проекты. Для крупных игроков — это одно из самых перспективных направлений на рынке, -финализировала эксперт.